摘要：随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，储能技术作为能源领域的重要支撑，其重要性日益凸显。在能源结构转型的大背景下，储能技术作为连接能源生产和消费的桥梁，对于提高能源利用效率、保障能源安全、推动清洁能源发展等方面具有重要意义。新一代智慧储能系统凭借其智能化、高效化、安全化的特点，成为未来能源领域的重要发展方向。通过利用先进的信息技术和大数据分析技术，实现对储能系统的实时监控、预测性维护、智能调度等，提高系统的安全性和可靠性。新一代智慧储能系统作为未来能源领域的重要发展方向，其关键技术及产业化进程对于推动能源结构的转型和清洁能源的发展具有重要意义。本报告将以储能元件超级电容器为例，探讨基于神经网络的剩余使用寿命预测框架设计，同时将分享科研工作经验和成果转化及其他科研周边内容。