摘要：当紧急事件发生，如何在高密度人群的机场航站楼中实现安全、快速疏散？这不仅关乎公共安全，更是城市治理现代化的关键挑战。本次学术报告将聚焦这一前沿课题，带领我们深入探索航站楼内人群疏散的微观行为逻辑与宏观动态规律。报告将系统阐释如何运用多智能体仿真、社会力模型等前沿计算实验方法，构建高度仿真的“数字航站楼”环境，从而在虚拟空间中复现并分析行人的路径选择、从众心理及避碰行为。研究进一步揭示了建筑布局、信息引导与群体恐慌情绪如何交织影响整体疏散效能。通过对火灾、安全警报等多种突发情景的模拟与量化评估，本报告将对比不同疏散策略的有效性，为优化应急方案提供科学依据。我们诚邀全校师生共同探讨如何利用智能建模与仿真技术，为构建更安全、更具韧性的公共空间贡献智慧。