摘要：本报告针对当前高维、异构及大规模数据环境下传统聚类方法面临的挑战，构建涵盖数据预处理、特征提取、聚类建模与结果评估的全流程技术体系。重点突破高维数据的自适应降维、多源异构数据的融合聚类、聚类数目自动确定与有效性验证等关键技术，并建立聚类质量综合评价与可解释性分析模型。
